Escuela de Modelado Molecular en Química y Materiales

Descripción

Esta escuela intensiva está dirigida a estudiantes avanzados de grado, posgrado e investigadores que deseen adquirir herramientas teóricas y computacionales para el modelado cuántico y clásico de moleculas, materiales, liquidos e interfases a escala molecular.

A lo largo de dos semanas, los participantes trabajarán con métodos ab initio, simulaciones de dinámica molecular, Monte Carlo, técnicas de energía libre, espectroscopía, y esquemas de Aprendizaje Automatico, combinando clases teóricas con sesiones de laboratorio computacional.

Contenidos

Semana 1 · Módulo A

Estructura Electrónica y DFT

Fundamentos del calculo mecanocuantico de sistemas moleculares. La teoría del funcional de la densidad. Obtención de propiedades moleculares.

Semana 1 · Módulo B

Modelos Clásicos y QM-MM

Potenciales de interacción y campos de fuerza. Modelos polarizables. Parametrización de potenciales empíricos. Métodos Multi-escala

Semana 1 · Módulo C

Dinámica Molecular

Fundamentos. Esquemas de integración. Ensambles termodinámicos.

Semana 1 · Módulo D

Propiedades ópticas y espectroscopia

Cálculo de espectros de absorción y emisión. TDDFT en respuesta lineal y en tiempo real.

Semana 1 · Módulo E

Método de Monte Carlo

Fundamentos y algoritmos. Cálculo de isotermas de adsorción.

Semana 2 · Módulo F

DFT en sistemas extendidos

Cálculo de estructura de bandas, densidad de estados, función trabajo. Modelado de superficies.

Semana 2 · Módulo G

Simulaciones de Teoría Molecular

Modelado de sistemas mesoscópicos a partir de la minimización del funcional de energía libre. Aplicación a nanopartículas en solución.

Semana 2 · Módulo H

Cómputo de Energía Libre

Métodos de muestreo sesgado: Umbrella Sampling, Metadinámica, Integración Termodinámica.

Semana 2 · Módulo I

Métodos de Aprendizaje Automático

Redes neuronales aplicadas al cálculo de energía y estructura de moléculas y materiales. El método MACE.

Docentes

El cuerpo docente está conformado por investigadores con experiencia en fisicoquímica teórica, nanociencia y química computacional.

Dra. Verónica Sánchez